Google, geliştiricilerin kodlama süreçlerine daha yakın bir şekilde entegre olabilecek yeni bir yapay zeka aracı olan Gemini CLI‘yi tanıttı. Bu yenilik, geliştiricilerin günlük iş akışlarına AI modellerini dahil etme çabalarının bir parçası olarak öne çıkıyor.
Çarşamba günü duyurulan Gemini CLI, yerel terminalden çalışmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka aracıdır. Bu yeni araç, Google’ın Gemini AI modellerini yerel kod tabanlarıyla birleştirerek, geliştiricilerin doğal dilde talepler oluşturmasına olanak tanıyor. Örneğin, Gemini CLI’den karmaşık kod parçalarını açıklamasını, yeni özellikler yazmasını, kodu hata ayıklamasını veya komutları çalıştırmasını isteyebiliyorlar.
Gemini CLI, Google’ın AI modellerini geliştiricilerin kodlama süreçlerinde daha fazla kullanılabilir hale getirmek için geliştirdiği bir araçtır. Şirket, Gemini Code Assist ve asenkron yapay zeka kodlama asistanı Jules gibi çeşitli AI kodlama araçları sunmaktadır. Ancak Gemini CLI, OpenAI’nin Codex CLI ve Anthropic’in Claude Code gibi diğer komut satırı AI araçlarıyla doğrudan rekabet etmektedir; bu araçlar genellikle daha kolay entegre edilebiliyor, daha hızlı ve verimli çalışıyor.
Google, Nisan ayında Gemini 2.5 Pro‘yu tanıttıktan sonra, bu AI modelleri geliştiriciler arasında popülerlik kazandı. Gemini 2.5 Pro’nun popülaritesi, Cursor ve GitHub Copilot gibi üçüncü taraf AI kodlama araçlarının kullanımını artırdı ve bu araçlar büyük işletmelere dönüştü. Buna karşılık, Google son aylarda geliştiricilerle doğrudan bir ilişki kurmaya çalışarak kendi ürünlerini sunmayı hedefliyor.
Gemini CLI’nin çoğunlukla kodlama için kullanılacağı öngörülse de, Google bu aracı diğer görevleri gerçekleştirmek için de tasarladığını belirtiyor. Geliştiriciler, Gemini CLI’yi kullanarak Google’ın Veo 3 modeli ile videolar oluşturabilir, şirketin Deep Research aracını kullanarak araştırma raporları üretebilir veya Google Arama aracılığıyla gerçek zamanlı bilgilere erişebilirler. Google ayrıca Gemini CLI’nin MCP sunucularıyla bağlanabileceğini, böylece geliştiricilerin harici veritabanlarına erişebileceğini ifade ediyor.
Kullanımını teşvik etmek amacıyla Google, Gemini CLI’yi Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak sunuyor. Şirket, GitHub üzerinde bir geliştirici ağı oluşturmasını bekliyor.
Google, Gemini CLI’nin benimsenmesini artırmak için cömert kullanım limitleri de sunuyor. Ücretsiz kullanıcılar, dakikada 60 model talebi ve günde 1.000 talep yapabiliyor; bu, şirketin belirttiğine göre, geliştiricilerin aracı kullanırken yaptıkları ortalama talep sayısının yaklaşık iki katına tekabül ediyor.
Yapay zeka kodlama araçlarının popülaritesi hızla artarken, bu araçların kullanımının bazı riskleri de beraberinde getirdiği göz önünde bulundurulmalı. 2024 yılında yapılan bir Stack Overflow anketine göre, geliştiricilerin yalnızca %43’ü AI araçlarının doğruluğuna güveniyor. Bazı çalışmalar, kod üreten yapay zeka modellerinin zaman zaman hatalar yaratabileceğini veya güvenlik açıklarını düzeltme konusunda yetersiz kaldığını göstermiştir.
