Pytho AI, askeri görev planlamasını günlerce süren bir süreçten, dakikalar içinde tamamlanan bir işleme dönüştürme vaadiyle savunma bakanlığıyla görüşmelere başladı.
Şirket, eski bir Denizci istihbarat subayı olan Michael Mearn tarafından kuruldu. Mearn, görev planlarının hazırlanmasının ne kadar zaman aldığını gözlemleyerek bu fikri geliştirdi. Pytho AI, TechCrunch Disrupt 2025‘te en iyi 20 finalist arasında yer alıyor.
Mearn’in açıklamalarına göre, askeri planlar yalnızca büyük ölçekli çatışmalar için değil, günlük hizmet üyeleri için felaket hazırlığından uçuş görevlerine kadar birçok alanda uygulanıyor.
Afganistan’da bulunduğu dönemde, ekibi planlarını klasik yöntemlerle hazırlıyordu: haritalar, diyagramlar ve metinleri Microsoft Word ve PowerPoint’te bir araya getirerek. Mearn, “Savaş alanı artık çok hızlı hareket ediyor; bu yöntemler yetersiz kalıyor” dedi. Planlama sürecinde 150’den fazla ürün ve belge oluşturuluyor ve beş kişilik bir ekip, bir plan üzerinde yaklaşık 12.000 dakika çalışabiliyor; bunun %70’i veri yönetimine harcanıyor.
Planlar hızla geçerliliğini yitiriyor ve zaman kısıtlamaları nedeniyle görevler güncellenemiyor ya da alternatiflerle karşılaştırılamıyor.
Mearn, Hint-Pasifik’teki bir çatışmayı örnek vererek, “Sürekli olarak güncellenmesi gereken bir plan var, ama bu gerçekten dinamik mi?” diye sordu.
TechCrunch etkinliği
San Francisco | 27-29 Ekim 2025
Mearn, Deniz Kuvvetleri’nden ayrıldıktan sonra Harvard İşletme Okulu’na gidip daha sonra Silikon Vadisi’nde çalışmaya başladı. Burada 2018 ara seçimlerinde Facebook’un yanlış bilgi ekibinde görev aldı. 2023 yazında CTO’ları Shah Hossain ile birlikte Pytho’yu kurdular ve askeri hizmetteki kişilerin hala görev planlamasının büyük bir sorun olduğunu duyduktan sonra bu adımı attılar.
Startup şu anda Washington, D.C. ve San Francisco arasında bölünmüş dört kişilik bir ekipten oluşuyor. Ancak hedefleri, her askeri hizmet üyesinin görev planlamasını değiştirmek için akıcı bir yazılım ürünü geliştirmek. Şirket, mevcut çalışma sistemleriyle uyumlu hale getirilmiş yapay zeka destekli bir şablon yapısı kullanıyor.
Şirketin ilk gösterimi, genellikle zaman alıcı olan 48 adımlık Görev Analizi sürecine odaklanıyor ve bu süreç artık yalnızca birkaç dakikada tamamlanabiliyor.
İnsanlar sürecin içinde kalıyor ve taslak oluşturulduktan sonra Pytho’nun yazılımı, planlayıcılara gerekli düzenlemeleri yapmaları için davette bulunuyor. Yazılım, bilgileri bağlamlaştırmak için güven puanları gibi özellikler içeriyor ve Microsoft ürünleri ile entegrasyon sağlayarak mevcut iş akışlarıyla uyumlu hale getiriliyor.
Mearn, ürünlerini her düzeyde kullanıcının erişebilmesi için geliştirdiklerini vurguladı; bu, yeni mezun 18 yaşındaki uzmanlardan, yıllarca hizmet vermiş iki yıldızlıgenerallere kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor.
Elbette, Savunma Bakanlığı’na girmek zorlu bir süreç. Pytho, “neredeyse her hizmetle” çalıştığını iddia ediyor ve mühendislerini birimlere yerleştirerek planlama iş akışlarını birlikte geliştirdiklerini belirtiyor.
“Hizmet üyelerinin bu planları oluşturmak için sadece bu işe odaklanmış insanlara ihtiyacı var” dedi. “Bu alanda uzmanlaşmış bir şirket olmadan, onlara bir iyilik yapmamış oluruz.”
