Eski OpenAI ve DeepMind Araştırmacıları, Bilimsel Otomasyonu Sağlamak İçin 300 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Periodic Labs, Salı günü 300 milyon dolarlık bir başlangıç yatırımıyla sahneye çıktı. Bu önemli yatırım, teknoloji dünyasının önde gelen isimleri tarafından desteklendi: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt ve Jeff Bezos gibi isimler yer aldı.
Periodic Labs, Ekin Dogus Cubuk ve Liam Fedus tarafından kuruldu. Cubuk, Google Brain ve DeepMind’ta malzeme ve kimya ekibine liderlik ediyordu. Burada, 2023 yılında 2 milyondan fazla yeni kristal keşfeden GNoME adında bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu yeni malzemelerin, gelecekte yeni nesil teknolojileri beslemesi bekleniyor.
Fedus ise, OpenAI’de Araştırma Başkanlığı yapmış ve ChatGPT‘nin yaratılmasına katkıda bulunmuş bir isim. Ayrıca, ilk trilyon parametreli sinir ağını geliştiren ekibe de liderlik etti.
Küçük ama yetenekli ekibi, OpenAI’nin Operator projesinden Microsoft’un MatterGen malzeme bilimi keşif yapay zekasına kadar birçok büyük yapay zeka ve malzeme bilimi projesinde deneyim sahibidir.
Periodic Labs‘ın hedefi, bilimsel keşfi otomatikleştirmek ve yapay zeka bilim insanları yaratmak. Bu, robotların fiziksel deneyler yaparak veri topladığı, tekrar deneyip öğrenerek geliştirdiği laboratuvarlar inşa etmeyi içeriyor.
Laboratuvarın ilk hedefi, mevcut süper iletken malzemelerden daha iyi performans göstermesi ve muhtemelen daha az enerji gerektirmesi beklenen yeni süper iletkenler icat etmektir. Ancak bu iyi finanse edilmiş girişim, başka yeni malzemeler de bulmayı hedefliyor.
Bir diğer amaç ise, yapay zeka bilim insanlarının çeşitli güçler ve ham maddeleri karıştırarak ve ısıtarak ürettiği fiziksel dünya verilerini toplamaktır.
Şirketin tanıtım blogunda belirtildiğine göre, “Şimdiye kadar, bilimsel yapay zeka ilerlemeleri internet üzerinde eğitilmiş modellerden geldi” ve büyük dil modellerinin “internetin tüketildiği” bir kaynak haline geldiği ifade ediliyor. “Periodic’te, yapay zeka bilim insanları ve onların çalışacağı otonom laboratuvarlar inşa ediyoruz.”
Umulan odur ki, laboratuvarlar yalnızca yeni nesil malzemeler icat etmekle kalmayacak, aynı zamanda yapay zeka modellerinin evrimini sürdürebilmesi için değerli yeni veriler üretecektir.
Bu girişim, bu amaca yönelik en etkileyici araştırmacı gruplarından birini bir araya getirse de, yapay zeka bilim insanları üzerinde çalışan tek grup değil. Kimya keşiflerini otomatikleştirmek için yapay zekanın bir araç olarak kullanılması, en azından 2023 yılından beri akademik araştırmaların konusu olmuştur. Tetsuwan Scientific gibi küçük girişimlerin yanı sıra, Future House gibi kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve Toronto Üniversitesi’nin Acceleration Consortium gibi yapılar da bu alanda çalışmalar yürütmektedir.
