Eski MrBeast içerik stratejisti, yapay zekâ aracı Palo ile içerik üreticilerine odaklanıyor

Kısa video patlaması ve artan üretim baskısı

Kısa video tüketimi Instagram, Facebook, YouTube ve TikTok gibi büyük platformlarda rekor seviyelere çıkmış durumda. Her gün milyarlarca video izlenirken, bu patlama en çok platformların ve markaların işine yarıyor. Ancak bu tablo, geçimini içerikten sağlayan üreticiler için giderek daha fazla içerik üretme baskısı anlamına geliyor. Özellikle de giderek daha çok yapay zekâ ile üretilmiş, düşük kaliteli içerik dolaşıma girerken, öne çıkmak ve gelir elde etmek her zamankinden zor.

MrBeast’ten Palo’ya uzanan yol

Bu soruna çözüm arayan isimlerden biri, dünyaca ünlü YouTuber MrBeast’in kısa video ekibinin eski içerik sorumlusu Jay Neo. Neo, içerik üreticilerinin hangi formatların kendileri için işe yaradığını anlamasına ve aynı çizgide yeni fikirler üretmesine yardımcı olabilecek bir yapay zekâ aracı geliştiriyor.

Neo, eski Palantir mühendisi Shivam Kumar ve içerik üreticisi Harry Jones ile birlikte, üreticilere özel tasarlanan Palo adlı bir platform kurdu.

Neo, henüz 18 yaşındayken MrBeast ekibine katıldı ve özellikle izleyici tutma oranı üzerinde çalıştı. Bir röportajda, izleyicilerin videonun hangi saniyelerinde koptuğunu takıntılı bir şekilde incelediğini ve her detayı not ettiğini anlatıyor.

Neo, “İzlenme grafikleri ve izleyicilerin neden kaldığını ya da videodan neden çıktığını çözmeye o kadar kafayı takmıştım ki, bunların hepsini kaydettiğim dev bir dokümanım vardı. Zamanla görevlerim genişledi; kurgudan fikir geliştirmeye kadar daha çok sorumluluk almaya başladım” diyor.

Neo’nun en başarılı işlerinden biri, sokakta insanlara Paris’e uçup bir baget almak isteyip istemeyeceklerini sorduğu kısa video formatı oldu. Bu konsept, tüm kanallar genelinde 1,8 milyardan fazla izlenme topladı ve MrBeast aynı formatı temel alan birçok yeni video çekti.

Neo, 2023’te ekipten ayrıldıktan sonra bir başka eski senaristle birlikte “Creaky” markası altında birkaç kanal kurdu ve bu kanalları aylık milyarlarca izlenme seviyesine taşıdı.

Bu deneyimler ona, doğru içerik formülü ve detaylı analiz birleştiğinde büyük bir güç ortaya çıktığını gösterdi. Creaky döneminde ekip, her video için pek çok metriği onlarca farklı e-tabloda takip ediyordu. Neo’nun danışmanlarından biri, bu içgörüleri yalnızca kendi kanalları için kullanmak yerine, tüm üreticilere açılacak bir ürüne dönüştürmesini önerdi. Böylece Neo, 2024’ün başında Palo’nun diğer kurucu ortaklarıyla çalışmaya başladı.

Palo tam olarak ne yapıyor?

Palo uygulaması üç ana bileşenden oluşuyor: yapay zekâ destekli fikir geliştirme ve planlama aracı, analitik paneli ve topluluk özellikleri.

Platforma katılan üreticiler, tüm sosyal medya hesaplarını Palo’ya entegre ediyor. Araç, bu hesaplardaki tüm kısa videoları tarayarak nelerin işe yaradığını, nelerin izleyici kaybettirdiğini ortaya koyan detaylı bir performans analizi sunuyor.

Girişimin CTO’su olan Kumar, Palo’nun birden fazla yapay zekâ modelini bir arada kullandığını söylüyor. Bu sayede videolardan, ilk saniyedeki kanca (hook), izleyici duygusu, ilgi alanı başlıkları, özgünlük seviyesi ve potansiyel arama terimleri gibi verilerden oluşan ayrıntılı bir “veri ağacı” çıkarılıyor.

Kumar, çıkarılan bu temel veri noktalarının daha sonra güçlü dil modelleriyle birleştirilerek, hem hızlı erişilebilen bir “sıcak bellek” oluşturduğunu hem de anlamsal arama için kullanılabilecek gömülü temsillere dönüştürüldüğünü anlatıyor. Tüm bu yapı, her üretici için onun tarzını ve zevkini gerçekten yansıtan bir persona inşa etmeyi hedefliyor.

Yapay zekâ ile fikir üretimi ve senaryo yazımı

Palo’nun AI planlayıcısı, klasik bir sohbet botu arayüzü gibi çalışıyor. Üreticiler, bu araca içerikleri hakkında genel sorular sorabiliyor, belirli bir formüle göre senaryo taslağı istemek ya da tamamen sıfırdan video fikri üretmek için kullanabiliyor.

Daha çok görsel anlatıya dayanan, konuşmanın az olduğu videolar üreten hesaplar için Palo, farklı kanca önerileri içeren ayrıntılı bir storyboard da hazırlayabiliyor.

Topluluk ve mesajlaşma

Şu anda Palo’nun topluluk tarafı erken aşamada. Üreticiler, sistem üzerinden birbirlerine mesaj gönderebiliyor ve deneyim paylaşabiliyor. Ekip, zamanla bu alanı genişleterek üreticilerin veri ve fikir alışverişini güçlendirmeyi planlıyor.

Hedef kitle ve fiyatlandırma

Palo, test sürecinde toplamda kanallarında 1 milyonun üzerinde takipçisi bulunan yaklaşık 40 içerik üreticisi ile çalıştı. Şimdi ise araç, en az 100.000 takipçisi olan üreticilere açılıyor.

Platformun başlangıç fiyatı ayda 250 dolar olarak belirlenmiş durumda. Daha yüksek Kullanım kotasına ve daha fazla özelliğe ihtiyaç duyan profesyonel ekipler için daha pahalı katmanlar sunuluyor.

Yatırım ve büyüme planları

Şirket bugüne kadar 3,8 milyon dolar yatırım aldı. Turda, erken aşama girişimlere odaklanan Peak XV’in Surge fonu başı çekerken, NFX ve çeşitli bireysel yatırımcılar da yer aldı.

Yatırımcılar, ekibin hem yüksek hacimli içerik makinelerinde çalışmış olması hem de güçlü teknik altyapısı sayesinde Palo’nun, yapay zekâ destekli içerik araçları alanında öne çıkabileceğini düşünüyor. Onlara göre Palo, üreticinin kendi kimliğine duyarlı ve zamanla ondan öğrenen bir sistem inşa ediyor.

Girişime yatırım yapan isimlerden biri de aynı zamanda içerik üreticiliği yapmış bir girişimci ve yorumcu. Kendi kariyerinde tükenmişlik yaşadığını, Palo’nun bu baskıyı azaltma potansiyeli nedeniyle girişime ortak olduğunu söylüyor. Ona göre, algoritmaları “yenmek” için günde saatlerce trend izlemek, üreticilerin beyinlerini tüketim moduna kilitliyor ve sonunda erteleme döngüsü, yazma blokajı ve burnout ile sonuçlanıyor.

Yapay zekâ ile yaratıcı topluluk arasındaki gerilim

Palo’nun piyasaya çıkışı, yapay zekâ ile içerik üreticileri arasındaki gerilimin arttığı bir döneme denk geliyor. Büyük platformlar, üreticiler için gittikçe daha fazla AI aracı sunuyor. Bir yandan birçok üretici bu araçları benimserken, diğer yandan sektörde emeğin değersizleşmesi ve kimliksiz, formülsel içerik artışıyla ilgili kaygılar yükseliyor.

En önemli risklerden biri, böylesi araçların üreticileri her defasında aynı tür videoları yapmaya iterek içerikleri tekdüzeleştirmesi. Neo, Palo’nun yaratıcılığı öldürmeden, üreticiyi başarılı olma ihtimali yüksek yönlere nazikçe itmek istediğini söylüyor ve iyi videoların her zaman bir miktar içgüdü ve sezgi gerektireceğini kabul ediyor.

Neo’nun analojisi: Komedyen ve seyirci

Neo, Palo’nun yaklaşımını bir stand-up komedyeni analojisiyle anlatıyor:

“Bir komedyen sahnede yeni esprilerini denerken, seyircinin neye güldüğüne bilinçli ya da bilinçdışı olarak veri toplar. Her gösteri, bir iterasyondur; bir sonraki seyirci, önceki performanslardan elde edilen derslerin faydasını görür. Biz de yapay zekânın, içerik üreticilerine benzer bir avantaj sağlayabileceğine inanıyoruz.”