Yapay zeka, tanışma uygulamaları pazarını geliştirebilir mi? Yeni bir tanışma uygulaması olan Sitch, insan uzmanlığını kullanarak yapay zeka modelini güçlendirmeyi hedefliyor.
Günümüz tanışma uygulamaları, hızlı profil oluşturma ve milyonlarca seçenek sunma üzerine kuruludur. Kullanıcılar, fotoğraflarını yükleyerek ve basit soruları yanıtlayarak birkaç saniye içinde profillerini oluştururlar. Ardından uygulamalar, kullanıcıların kaydırma işlemlerinden aldıkları geri bildirimlere dayanarak potansiyel eşleşmeler bulmaya çalışır.
Sitch, kullanıcı deneyimini daha düşünceli bir yaklaşımla geliştirmeyi hedefliyor. Uygulama, insan eşleştiricinin uzmanlığını tanışma deneyimine entegre etmek için büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanıyor, böylece kullanıcıların kaydırma işlemi yapmadan potansiyel eşleşmeler bulmasına yardımcı oluyor.
Kurucu ortaklardan Nandini Mullaji, tanışma pazarındaki deneyimini büyükannesinden alıyor. Mullaji, Match ve Bumble gibi şirketlerin sektörde baskın olduğunu, ancak insanların hâlâ istedikleri eşleşmeleri bulamadıklarını belirtti.
“Eşleştirme, bir veri sorunudur. İnsanlar arasında uzun vadeli uyumluluğu belirlemek için tanışma uygulamalarının sahip olduğu bilgiler yetersizdir,” diyen Mullaji, eşleştirme konusundaki yeteneklerini bu şekilde tanımlıyor.
Stanford İşletme Okulu mezunu olan Mullaji, Bumble’ın Hindistan’daki lansmanında yer alarak çeşitli tanışma ve eğitim projelerinde çalıştı. Kurucu ortak Chad DePue ise, anonim sosyal ağ Whisper’ın CTO’su olarak görev yaptıktan sonra Snap’te çalıştı.
Mullaji, LLM’lerin daha yaygın hale gelmesine kadar, eşleştirme sürecinin insan katılımını ölçeklendirmenin zor olduğunu belirtti. DePue ise, startup’ın hedefinin profiller ve fotoğraflardan veri çıkararak kişiselleştirilmiş eşleşmeler sunmak olduğunu vurguladı.
Sitch, kullanıcıların profillerini oluşturmasına yardımcı olmak için Mullaji’nin bir yapay zeka versiyonunu geliştirdi. Kullanıcılar, metin veya sesle cevaplayabilecekleri yaklaşık 50 soru ile tanışma sürecine katılıyor.
Kullanıcının profili oluşturulduktan sonra, yapay zeka eşleştirici önerilen eşleşmeleri gösteriyor. Her iki kullanıcı da eşleşmeyi kabul ederse, bot onları yapay zeka ile bir grup sohbetine ekliyor. Kullanıcılar, gerçek hayattaki randevularından sonra bile eşleşmeleri hakkında geri bildirimde bulunarak yapay zekanın kişiselleştirmesini geliştirebilirler.
DePue, kullanıcıların onboarding sırasında ve sonrasında paylaştıkları verilerle ilgili olarak sürekli olarak şaşırdıklarını ve heyecanlandıklarını belirtti. Kullanıcıların, paylaştıkları verilerin halka açık olarak paylaşılmadığını bildikleri için daha açık ve dürüst olduklarını ekledi.
Startup, yapay zeka modellerini Mullaji tarafından sağlanan 75’ten fazla eşleştirme parametresi ile eğitti ve iki kişinin neden eşleşmesi gerektiğini anlamak için onun eşleştirme becerilerini kullandı. Daha sonra, kullanıcı geri bildirimlerini kullanarak modellerini ölçeklendirdi.
Sitch, eşleşmeler oluşturmak için iki profil arasındaki uyumlu ve zıt özellikleri belirliyor.
Şirket, kullanıcılarından her eşleşme için bir ücret talep ediyor ve eşleşmeleri üçlü ($89.99), beşli ($124.99) ve sekizli ($159.99) paketler halinde satıyor.
Sitch, M13 ve a16z speedrun’dan 5 milyon dolarlık tohum yatırımı alarak toplamda 7 milyon dolarlık bir finansman elde etti. M13’teki ortaklardan Anna Barber, yapay zeka kullanarak tanışma uygulaması geliştiren bir girişimin vizyonundan etkilendiklerini ifade etti.
Barber, kurucuların ürünü oluşturma sürecinin, bir gerçek eşleştirici ile nasıl çalışılacağını yansıttığını belirtti. Kullanıcıların tarih öncesi ve sonrası eşleştirici ile iletişim kurarak sürekli geri bildirimde bulunduklarını ifade etti. Ayrıca, bu kişiselleştirilmiş hizmetin daha geniş bir kitleye ulaşmasını sağlamak için genişletilmesi gerektiğini vurguladı.
Barber, “Birçok tanışma uygulaması, mobil oyunlara benzer bir şekilde çalışıyor. Kullanıcı deneyimini gamify ederek daha fazla satış yapma amacı güdüyorlar. Ancak Sitch, kullanıcıların önceden ödeme yaptığı için bu tür büyüme taktiklerine odaklanmak zorunda değil,” dedi.
Sitch, şu anda yalnızca New York’ta hizmet veriyor ancak bu yıl daha fazla şehirde açılmayı planlıyor. Şirket, kalite ve güvenliği sağlamak için tüm profilleri manuel olarak kontrol ettiğini belirtti.
Startup’ın, Tinder, Bumble ve Grindr gibi büyük rakipleri ile mücadele etmesi gerekecek. Bu şirketler, uygulama deneyimlerinin farklı alanlarına yapay zeka entegre ediyor.
Sitch, kullanıcıların kaydırma tabanlı uygulamalardan uzaklaşmayı isteyebileceğine inanıyor. Tinder ve Bumble gibi uygulamalar geçen yıl yavaşlama kaydetti. Ayrıca, kullanıcıların uygulamaya daha fazla veri vermesi ve ciddi tanışma niyetinde olması durumunda öne çıkacaklarına güveniyor.
Uygulama şu anda Apple’ın App Store‘unda mevcuttur.
