Veri Endüstrisi AI ile Yeniden Şekilleniyor: Konsolidasyon Süreci ve Gelecek

Veri endüstrisi, köklü bir dönüşümün eşiğinde.

Pazar konsolide oluyor ve son iki ayda gerçekleşen anlaşmalar — örneğin Databricks’in Neon’u 1 milyar dolara alması ve Salesforce’un bulut yönetim firması Informatica’yı 8 milyar dolara edinmesi — daha fazlasının geleceğine işaret ediyor.

Satın alınan şirketler, veri yelpazesinde farklı boyut, yaş ve odak alanlarına sahip olabilir, ancak hepsinin ortak bir amacı var. Bu firmalar, satın alınan teknolojilerin, işletmelerin AI’yi benimsemesi için gerekli olan eksik parçayı sağlayacağı umuduyla alınıyor.

Yüzeysel olarak bu strateji mantıklı görünüyor.

AI şirketlerinin ve uygulamalarının başarısı, kaliteli temel verilere erişimle belirleniyor. Kalite olmadan, değer yoktur — bu, kurumsal girişim sermayesi (VC) yatırımcıları arasında paylaşılan bir inançtır. 2024 Aralık ayında TechCrunch tarafından yapılan bir ankette, kurumsal VC’ler, veri kalitesinin AI girişimlerinin öne çıkması ve başarılı olması için temel bir faktör olduğunu belirtmiştir.

Gaurav Dhillon, eski Informatica kurucu ortağı ve CEO’su, şu anda veri entegrasyon şirketi SnapLogic’in başkanı ve CEO’su olarak, bu durumu TechCrunch ile yaptığı bir röportajda dile getirdi.

“Verilerin yönetimi ve akışı konusunda tam bir sıfırlama yaşanıyor,” diyen Dhillon, “Eğer insanlar AI zorunluluğunu yakalamak istiyorlarsa, veri platformlarını büyük bir şekilde yeniden yapılandırmaları gerekiyor. İşte bu nedenle tüm bu veri satın almalarını görüyoruz, çünkü sağlam bir AI stratejisi oluşturmanın temeli burada yatıyor.”

Parçalı Veri Manzarası

Veri endüstrisi son on yılda karmaşık ve parçalı bir ağ haline geldi — bu da konsolidasyon için uygun bir zemin oluşturdu. Tek gereken bir katalizördü. 2020 ile 2024 yılları arasında yalnızca 24.000’den fazla anlaşmayla veri girişimlerine 300 milyar dolardan fazla yatırım yapıldı.

Veri endüstrisi, diğer endüstrilerde görülen eğilimlerden etkilenmedi değil. SaaS gibi alanlarda, son on yılın girişim artışı, yalnızca belirli bir alana odaklanan veya çoğu durumda tek bir özelliğe dayanan birçok girişimin finansman bulmasına neden oldu.

Mevcut endüstri standardı, farklı veri yönetim çözümlerinin bir araya getirilmesi, yapay zekanın verileriniz etrafında dolaşarak cevap bulması veya uygulama inşa etmesi istendiğinde etkili olmuyor.

Büyük şirketlerin, mevcut veri yelpazelerinde boşlukları doldurabilecek girişimleri satın alma arayışında olması mantıklıdır. Bu eğilimin mükemmel bir örneği, Fivetran’ın Mayıs ayında Census’u satın almasıdır.

Fivetran, şirketlerin verilerini çeşitli kaynaklardan bulut veritabanlarına taşımalarına yardımcı olur. Şirket, işinin ilk 13 yılı boyunca müşterilerin bu verileri bu veritabanlarından geri taşımalarına izin vermedi. Bu, Census’un sunduğu bir hizmettir. Yani, bu satın alma öncesinde, Fivetran müşterileri tam bir çözüm oluşturmak için ikinci bir şirketle çalışmak zorundaydı.

Girişimler için İyi Bir Fırsat

Daha geniş pazar da burada önemli bir rol oynamaktadır. Veri girişimleri sermaye bulmakta zorlanıyor ve bir çıkış, kapanmaktan veya borç yüklenmekten daha iyi bir seçenek. Satın alanlar için ise, ek özellikler sunmak, fiyatlandırma avantajı sağlar ve rakiplerine karşı bir üstünlük sağlar.

Derek Hernandez, PitchBook’ta kıdemli bir yeni teknoloji analisti, “Eğer Salesforce veya Google bu şirketleri satın almıyorsa, rakipleri büyük ihtimalle alıyordur,” diyor. “En iyi çözümler şu anda satın alınıyor. Ödüllü bir çözümünüz olsa bile, özel kalmanın uzun vadede kazanacağını sanmıyorum.”

Bu trend, satın alınan girişimler için büyük faydalar getiriyor. Girişim sermayesi piyasası çıkışları bekliyor ve şu anki IPO’lar için sessiz bir dönem, onlara pek fazla fırsat bırakmıyor. Satın alma, yalnızca bir çıkış sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda bu kurucu ekiplerin geliştirmeye devam etmeleri için alan yaratıyor.

Sonraki Aşamalar

Ancak bu satın alma stratejisinin alıcıların hedeflerine ulaşmasını sağlayıp sağlamayacağı konusunda belirsizlik devam ediyor.

Dhillon’ın belirttiği gibi, satın alınan veritabanı şirketleri, hızla değişen AI pazarında kolayca çalışacak şekilde kurulmamıştı. Ayrıca, en iyi veriye sahip olan firma AI dünyasında kazanıyorsa, veri ve AI şirketlerinin ayrı varlıklar olarak kalması mantıklı mı?

“Bence, çoğu değer, büyük AI oyuncularının veri yönetim şirketleriyle birleştirilmesinde yatıyor,” diyor Hernandez. “Bağımsız bir veri yönetim şirketinin, işletmeler ile AI çözümleri arasında üçüncü taraf olarak kalması için teşvik alacağını düşünmüyorum.”