CVector, endüstriyel yapay zeka alanında faaliyet gösteren bir girişim, imalatçılar, enerji sağlayıcıları ve diğer potansiyel müşterileriyle yaptığı görüşmelerde sıkça aynı soruyla karşılaşıyor: “Altı ay sonra burada olacak mısınız? Bir yıl sonra?” Bu, özellikle büyük teknoloji şirketlerinin en iyi yetenekleri yüksek maaşlarla çektiği ve yükselen AI girişimlerini acquihire anlaşmalarıyla hedef aldığı bir ortamda oldukça geçerli bir endişe.
CVector’ın kurucuları Richard Zhang ve Tyler Ruggles, her defasında aynı yanıtı veriyor: “Biz nereye gitmiyoruz!” Bu, CVector yazılımını kullanarak endüstriyel operasyonlarını yönetip geliştiren müşterileri için büyük bir önem taşıyor. Müşteri listeleri arasında ulusal gaz şirketleri ve Kaliforniya’daki bir kimya üreticisi de bulunuyor.
Zhang, “Kritik altyapıya sahip bazı büyük oyuncularla konuştuğumuzda, ilk 10 dakikada %99 ihtimalle bu soruyu alıyoruz. Ve gerçekten güvence istiyorlar,” diyor. Bu yaygın endişe, CVector’ın Schematic Ventures ile çalışmasının nedenlerinden biri oldu; bu şirket, girişim için 1.5 milyon dolarlık ön aşama yatırım turunu yönetti.
Zhang, yatırımcılarını tedarik zinciri, imalat ve yazılım altyapısı gibi zorlu sorunlarla ilgilenen bir üne sahip olanlarla bir araya getirmek istiyordu. Schematic, erken aşama bir fon olarak tam da bu alanda uzmanlaşmış durumda.
Yatırım yapan Schematic ortağı Julian Counihan, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, girişimlerin müşterilerin endişelerini gidermek için çeşitli yollar deneyebileceğini belirtti. Örneğin, kodu escrow‘a koymak ya da bir satın alma gerçekleşirse yazılıma sonsuz bir ücretsiz lisans sunmak gibi pratik çözümler mevcut. Ancak bazen “kurucuların şirketle misyona uyumlu olmaları ve uzun vadeli taahhütlerini müşterilere net bir şekilde iletmeleri” gerektiğini ekliyor.
CVector’ın bu taahhüdü, erken başarılar elde etmesine yardımcı oluyor. Zhang ve Ruggles, CVector’ın sunduğu hizmetlerle uyumlu benzersiz becerilere sahip. Zhang, Shell’de yazılım mühendisi olarak çalıştığı dönemde, “iPad kullanmamış insanlara iPad uygulamaları yapıyordum” diyor.
Ruggles ise deneysel parçacık fiziği alanında doktoraya sahip ve Büyük Hadron Çarpıştırıcısı’nda çalışarak “nanosecond verileriyle çalışarak, yüksek sürekliliği sağlamak ve hızlı bir şekilde sorunları çözmek” gibi deneyimler kazanmış. Ruggles, “Bu tür yerlerde güven oluşturmak için arka plana sahip olmak, insanlara güven verir,” diyor.
CVector sadece kurucularının özgeçmişlerinden ibaret değil. Şirket, 2024’ün sonlarında kurulduğundan beri akıllı ve kaynakları etkin bir şekilde kullanarak endüstriyel AI yazılım mimarisini geliştirdi. Bu mimari, fintech çözümlerinden, gerçek zamanlı enerji fiyatlandırma verilerine kadar birçok kaynağı kullanarak inşa edildi.
Zhang, hava durumu verileri gibi farklı yaklaşımlar kullanarak müşterileriyle birlikte bu beyin ve sinir sistemini şekillendirdiklerini belirtiyor. Değişen hava koşulları, yüksek hassasiyetli imalat ekipmanlarının çalışma şeklini etkileyebilir ve işçilerin botlarıyla fabrikaya taşınan tuz gibi yan etkiler de göz önünde bulundurulmalı.
Ruggles, “Bu tür sinyalleri operasyonlarınıza dahil etmek son derece değerli,” diyor. “Tüm bunlar, bu tesisleri daha başarılı ve kârlı bir şekilde yönetmeye yardımcı olmak için.”
CVector, kimya, otomotiv ve enerji gibi sektörlerde endüstriyel AI ajanlarını zaten kullanıma sundu ve Zhang, “büyük ölçekli kritik altyapı” hedeflerine odaklanıyor.
Enerji sağlayıcıları açısından, Zhang, şebeke dağıtım sistemlerinin eski programlama dilleriyle yazıldığını ve bu durumun gerçek zamanlı yönetimi zorlaştırdığını belirtiyor. CVector, bu eski sistemlerin üstüne oturan algoritmalar oluşturarak operatörlere daha iyi görünürlük sunabiliyor.
CVector şu anda sadece sekiz kişilik bir ekipten oluşuyor ve Rhode Island, New York City ve Frankfurt’ta dağıtılmış durumda. Ancak ön aşama yatırımı tamamlandığı için büyümeyi bekliyorlar. Zhang, yalnızca “misyon uyumlu” kişiler almayı hedeflediklerini ve bu durumun, girişimin gelecekte de var olacağını müşterilere daha kolay anlatmalarına yardımcı olacağını vurguluyor.
Zhang’ın Shell’de yaptığı işten CVector’a geçiş oldukça doğrudan bir bağlantı sunarken, Ruggles için bu daha farklı bir yolda ilerlemek anlamına geliyor. Ancak o, bu zorluğun keyfini çıkardığını belirtiyor.
Ruggles, “Bir makale yazmak, onu göndermek, hakem inceleme sürecinden geçirmek ve bir dergide yayınlanmasını beklemek yerine, bir müşterimizle yer altındaki bir projede çalışmak ve onlara yardımcı olmak harika bir deneyim. Değişiklikler yapabilir, özellikler geliştirebilir ve müşterileriniz için yeni şeyler inşa edebilirsiniz – hızla,” diyor.
