AI destekli ilaç keşfinde hızlanma: 25 milyon dolarlık yatırım
İlaç keşfi süreçlerinde yılları kısaltma ve başarı olasılığını artırma hedefiyle yapay zeka hızla benimseniyor. Bu alanın önde gelen girişimlerinden Converge Bio, 25 milyon dolar tutarındaki aşırı talep gören Series A turunu tamamladı. Tur, Bessemer Venture Partners tarafından yönetildi; TLV Partners ve Vintage Investment Partners da katıldı. Ayrıca yatırımda anonim bazı teknoloji sektöründen yöneticilerin (Meta, OpenAI, Wiz bağlantılı) desteği yer aldı.
Nasıl çalışıyor? Teknoloji ve ürünler
Boston ve Tel Aviv merkezli Converge Bio, generatif yapay zeka modellerini DNA, RNA ve protein dizilerine odaklayarak ilaç geliştirme iş akışlarına entegre ediyor. Şirketin sunduğu hazır sistemler, araştırma ekiplerinin farklı aşamalarda daha hızlı ve verimli deneyler yapmasına destek veriyor.
Ürün portföyü
- Antikor tasarımı sistemi: Yeni antikorlar üreten generatif modeller, moleküler özellikleri filtreleyen öngörücü modeller ve hedefle etkileşimi simüle eden fizik tabanlı docking bileşeni bir arada sunuluyor.
- Protein verim optimizasyonu sistemi: Laboratuvar çıktısını artırmaya yönelik hesaplamalı optimizasyonlar sağlar.
- Biyobelirteç ve hedef keşfi sistemi: Hastalık hedeflerini ve tanısal biyobelirteçleri daha hızlı tespit etmeye yardımcı olur.
Şirket CEO’su Dov Gertz, sistemlerin değerinin tekil modellerde değil, bu modellerin entegre edildiği bütüncül yaklaşımda olduğunu vurguluyor: müşteriler modelleri kendileri birleştirmek zorunda kalmıyor, doğrudan kullanıma hazır çözümler alıyorlar.
Büyüme, müşteri ve performans verileri
Kuruluşundan bu yana hızla büyüyen Converge, 2024’te aldığı 5,5 milyon dolar seed yatırımının ardından iki yılda önemli ilerleme kaydetti. Şirket şu an 40 ilaç ve biyoteknoloji partneriyle çalışıyor ve platformunda yaklaşık 40 program yürütülüyor. Coğrafi olarak ABD, Kanada, Avrupa, İsrail ve genişleme hedefi olarak Asya pazarlarına hizmet veriyor.
Ekibin büyümesi de dikkat çekici: 2024 Kasım ayında 9 olan çalışan sayısı, şimdi 34 kişiye ulaştı. Paylaşılan vaka çalışmalarında, bir partnerin protein verimini tek hesaplamalı iterasyonda 4–4,5 kat artırma ve başka bir çalışmada tek-nanomolar seviyesinde yüksek bağlanma afinitesine sahip antikorlar elde etme sonuçları bildirildi.
Sektör dinamikleri ve zorluklar
AI destekli ilaç keşfi geniş çapta ilgi görüyor; hem büyük ilaç şirketleri hem de teknoloji ortaklıkları bu alana yatırım yapıyor. Bu değişim, geleneksel deneme-yanılma yaklaşımından veri odaklı moleküler tasarıma kayışı hızlandırıyor.
Bununla birlikte zorluklar sürüyor: büyük dil modelleri ve benzeri yaklaşımlar biyolojik dizileri analiz etme ve yeni moleküller önermede umut vaat etse de halüsinasyon ve doğruluk problemleri var. Metinde fark edilmesi kolay olan hatalar, moleküler önerilerde haftalar süren doğrulama maliyeti yaratıyor. Converge, bu riski azaltmak için generatif modelleri öngörücü modellerle eşleştirerek yeni molekülleri filtreliyor; bu yöntem %100 mükemmel olmasa da riskleri önemli ölçüde düşürüyor ve partnerlere daha iyi sonuçlar sunuyor.
Gelecek vizyonu
Converge Bio’nun vizyonu, her yaşam bilimleri kuruluşunun generatif AI laboratuvarı olarak hizmet vermek. Şirket, ıslak laboratuvarların (wet labs) varlığını koruyacağını ancak bunların generatif laboratuvarlarla eşleştirilerek hipotezlerin ve moleküllerin önce hesaplamalı olarak üretileceği bir ekosistem öngörüyor. Farklı model mimarilerini (LLM, diffusion modelleri, klasik makine öğrenimi, istatistiksel yöntemler) ihtiyaca göre kullanan yaklaşımın, ilaç geliştirmede verimliliği artıracağı ifade ediliyor.
Toplanan yeni sermaye ile Converge Bio’nun ürünlerini yaygınlaştırma, küresel ortaklık ağını genişletme ve platformunda yürüttüğü program sayısını artırma hedefinde olduğu belirtiliyor.
-
-
-
-
