Large Plant Model: Çiftlikte bitki tanımada yeni dönem
Tarla üzerindeki hangi bitkinin yabani ot olup hangisinin korunması gerektiğini belirlemek artık sadece çiftçinin gözüyle değil, Carbon Robotics’in geliştirdiği yeni bir yapay zeka modeliyle de yapılabiliyor. Seattle merkezli şirketin duyurduğu Large Plant Model (LPM), bitki türlerini anında tanıyarak robotların yeniden eğitilmesine gerek kalmadan yeni yabancı otları hedeflemesini sağlıyor.
Eğitim verisi: Ölçek ve çeşitlilik
Model, şirketin makinelerinin faaliyet gösterdiği 15 ülkedeki 100’ü aşkın çiftlikten toplanan 150 milyondan fazla fotoğraf ve veri noktasına dayanarak eğitildi. Bu geniş veri seti, LPM’nin farklı toprak, ışık ve bitki varyasyonlarına karşı dayanıklı hale gelmesine yardımcı oldu.
Eski yöntemle karşılaştırma
Şirketin kurucusu Paul Mikesell’e göre, LPM’den önce her yeni yabancı ot türü veya aynı otun farklı görünümü için yeni veri etiketleri oluşturup makineleri yeniden eğitmek gerekiyordu; bu süreç yaklaşık 24 saat sürebiliyordu. LPM ise daha derin bir bitki anlayışı sayesinde, daha önce hiç görmediği bir bitkiyi bile anında öğrenip tanımlayabiliyor.
Pratikte nasıl çalışıyor?
Model, mevcut sistemlere bir yazılım güncellemesi ile gönderilecek. Güncelleme sonrası çiftçiler; robotun kullanıcı arayüzü üzerinden makinenin topladığı fotoğrafları seçip hangi bitkinin öldürülmesini, hangisinin korunmasını istediklerini anlık olarak belirleyebilecekler. Bu sayede sahada yeni bir yabancı ot görüldüğünde etiketleme ya da yeniden eğitim gerekmiyor.
Veri döngüsü ve gelecekteki iyileştirmeler
Şirket, 2018’de kurulduktan sonra 2022’de ilk makinelerini göndermeye başlamış ve o tarihten itibaren model geliştirmeyi sürdürmüş. LPM, makineler sahada çalıştıkça sürekli yeni veri alacak ve model bu yeni bilgilerle daha da iyileştirilecek. Mikesell, ellerindeki veri hacminin sayesinde modelin herhangi bir fotoğrafa bakıp bitkinin türünü, ilişkilerini ve yapısını yüksek doğrulukla belirleyebileceğini belirtiyor.
Finansman ve yol haritası
Carbon Robotics, yatırımlarla büyümeyi sürdürüyor ve elde edilen kaynaklar modelin iyileştirilmesi ile robotik sistemlerin yaygınlaştırılmasına yönlendirilecek. Şirket, LPM ile tarımsal mücadelede daha esnek, hızlı ve ölçeklenebilir bir çözüm sunmayı hedefliyor.
