/div
AWS, Amazon Transcribe ürününe yeni diller ekleyerek 100 dil için üretken yapay zeka tabanlı transkripsiyon ve müşteriler için bir dizi yeni yapay zeka özelliği sundu.
AWS re: Invent etkinliği sırasında duyurulmuşturAmazon Transcribe artık daha fazla konuşulan dili tanıyabilir ve çağrı dökümü başlatabilir. AWS müşterileri, AWS Cloud’daki uygulamalarına konuşmayı metne dönüştürme özellikleri eklemek için Transcribe’ı kullanır.
Şirket, Transcribe’ın “100’den fazla dilden milyonlarca saatlik etiketlenmemiş ses verisi” üzerinde eğitim aldığı ve farklı dillerde ve aksanlarda insan konuşma kalıplarını öğrenmek için kendi kendini denetleyen algoritmalar kullandığı bir blog yazısında şunları söyledi: AWS, daha az kullanılan dillerin daha sık konuşulanlar kadar doğru olmasını sağlamak için bazı dillerin eğitim verilerinde aşırı temsil edilmemesini sağladığını söyledi.
2022’nin sonlarında Amazon Transcribe, 79 dili destekledi.
AWS’ye göre Amazon Transcribe, birçok dilde yüzde 20 ila yüzde 50 doğruluk oranına sahiptir. Ayrıca otomatik noktalama işaretleri, özel kelime dağarcığı, otomatik dil tanımlama ve özel kelime filtreleri sunar. Ses ve video formatlarındaki ve gürültülü ortamlardaki konuşmaları tanıyabilir.
The Verge önceki doğruluk ve Amazon Transcribe için hangi temel modelleri kullandığı hakkında bilgi almak için AWS’ye ulaştı.
AWS, daha iyi dil tanıma ile Amazon Transcribe’daki ilerlemelerin, iletişim merkezi müşterilerinin sıklıkla kullandığı Çağrı Analizi platformuyla da daha iyi doğruluğa dönüştüğünü söyledi. Artık üretken yapay zeka modelleri tarafından da desteklenen Amazon Transcribe Call Analytics, bir temsilci ile müşteri arasındaki etkileşimleri özetler. AWS, bunun çağrı sonrası çalışma oluşturma raporlarını azalttığını ve yöneticilerin tüm transkripti gözden geçirmeye gerek kalmadan bilgileri hızlı bir şekilde okuyabileceğini söyledi.
Elbette AWS, yapay zeka destekli deşifre hizmetleri sunan tek şirket değil. Otter, bir süredir tüketicilere ve işletmelere yapay zeka transkripsiyonları sağlıyor ve Haziran ayında bir özetleme aracı yayınladı. Tam olarak aynı olmasa da, Meta, yaklaşık 100 konuşulan dili tanıyan, üretken yapay zeka destekli bir çeviri modeli üzerinde çalıştığını duyurdu.
AWS ayrıca, müşterilerin ürün sunmasına veya akış hizmetlerinin önceki etkinliklere dayalı olarak nasıl yeni şovlar önerebileceği gibi müşterilere öneriler göstermesine olanak tanıyan Amazon Kişiselleştirme ürününe ek özellikler de duyurdu. AWS, öneri listelerini tematik olarak birbirine bağlamak için başlıklar veya e-posta konu satırları yazacak olan İçerik Oluşturma’yı ekledi.