Anthropic, şirketin popüler AI kodlama modellerine daha fazla geliştirici çekmek amacıyla, işletme müşterilerinin Claude’a tek bir istekte gönderebileceği bilgi miktarını artırıyor.
Anthropic’in API müşterileri için, Claude Sonnet 4 AI modeli artık 1 milyon token’lık bir bağlam penceresine sahip. Bu, AI’nın 750,000 kelime kadar uzun istekleri işleyebileceği anlamına geliyor; bu, “Yüzüklerin Efendisi” üçlemesinin tamamından daha fazla veya 75,000 satırlık koddan oluşuyor. Bu, Claude’un önceki sınırının (200,000 token) yaklaşık beş katı ve OpenAI’nin GPT-5 tarafından sunulan 400,000 token’lık bağlam penceresinden daha fazla.
Uzun bağlam, Claude Sonnet 4 için Anthropic’in bulut ortakları aracılığıyla da sunulacak; Amazon Bedrock ve Google Cloud’un Vertex AI gibi platformlarda kullanılabilecek.
Anthropic, AI model geliştiricileri arasında en büyük işletme işlerinden birini inşa etti ve bu başarı, Claude’u Microsoft’un GitHub Copilot, Windsurf ve Anysphere’in Cursor gibi AI kodlama platformlarına satmakla elde edildi. Claude, geliştiriciler arasında tercih edilen model haline gelirken, GPT-5’in rekabetçi fiyatlandırması ve güçlü kodlama performansı ile Anthropic’in hakimiyetini tehdit edebileceği öngörülüyor. Anysphere CEO’su Michael Truell, OpenAI’nin GPT-5‘in lansmanını duyurmasına yardımcı oldu ve bu model artık Cursor’daki yeni kullanıcılar için varsayılan AI modeli konumunda.
Anthropic’in Claude platformundaki ürün lideri Brad Abrams, TechCrunch’a verdiği bir röportajda, AI kodlama platformlarının bu güncellemeden “çok fayda” sağlayacağını beklediğini belirtti. GPT-5’in Claude’un API kullanımında bir etkisi olup olmadığı sorulduğunda, Abrams, API işinin büyümesinden oldukça memnun olduğunu ifade etti.
OpenAI, çoğu gelirini ChatGPT’ye yönelik tüketici aboneliklerinden elde ederken, Anthropic’in iş modeli, AI modellerini işletmelere API aracılığıyla satmaya odaklanıyor. Bu durum, AI kodlama platformlarını Anthropic için önemli bir müşteri haline getirdi ve şirketin GPT-5 karşısında kullanıcıları çekmek için yeni avantajlar sunmasını açıklıyor.
Geçen hafta, Anthropic en büyük AI modelinin güncellenmiş bir versiyonunu tanıttı; Claude Opus 4.1, şirketin AI kodlama yeteneklerini bir adım daha ileri taşıdı.
Genel olarak, AI modelleri daha fazla bağlama sahip olduklarında tüm görevlerde daha iyi performans gösterme eğilimindedirler; bu, özellikle yazılım mühendisliği problemleri için geçerlidir. Örneğin, bir AI modeline yeni bir uygulama özelliği oluşturması söylendiğinde, tüm projeyi görebilirse, yalnızca küçük bir kısmını görmekten çok daha iyi bir iş çıkarma olasılığı yüksektir.
Abrams, TechCrunch’a verdiği bir başka bilgide, Claude’un geniş bağlam penceresinin uzun süreli kodlama görevlerinde daha iyi performans göstermesine yardımcı olduğunu belirtti. Bu tür görevlerde AI modeli, birkaç dakika veya saat boyunca otonom olarak bir problem üzerinde çalışır. Geniş bir bağlam penceresi ile Claude, uzun vadeli görevlerdeki tüm önceki adımlarını hatırlayabilir.
Ancak bazı şirketler, büyük bağlam pencerelerini aşırıya kaçırarak, AI modellerinin devasa istemleri işleyebileceğini iddia ediyor. Google, Gemini 2.5 Pro için 2 milyon token’lık bir bağlam penceresi sunarken, Meta Llama 4 Scout için 10 milyon token’lık bir bağlam penceresi sunuyor.
Bazı çalışmalar, büyük bağlam pencerelerinin ne kadar etkili olabileceğine dair bir sınır olduğunu öne sürüyor; AI modelleri, bu devasa istemleri işlemek konusunda iyi değiller. Abrams, Anthropic’in araştırma ekibinin yalnızca Claude’un bağlam penceresini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda “etkili bağlam penceresi” üzerinde de yoğunlaştığını belirtti. Bu, AI’nın kendisine verilen bilgilerin çoğunu anlayabileceğini gösteriyor. Ancak, Anthropic’in tam tekniklerini açıklamayı reddetti.
Claude Sonnet 4’e yönelik 200,000 token’ın üzerindeki istemlerde, Anthropic API kullanıcılarından daha fazla ücret alacak; giriş token’ları için 1 milyon başına 6 dolar ve çıkış token’ları için 1 milyon başına 22.50 dolar (giriş token’ları için daha önce 3 dolar ve çıkış token’ları için 15 dolardan artmış durumda).
Her zaman evrim geçirmeyi hedefliyoruz ve perspektifiniz ile geri bildiriminizi TechCrunch’a ileterek bize yardımcı olabilirsiniz! Bu anketi doldurarak nasıl gittiğimizi bize bildirin ve karşılığında bir ödül kazanma şansı elde edin!
