Offshore bir iş gücü Amazon'un ambar izleme algoritmalarını eğitiyor

Bu rapor, Araştırmacı Gazetecilik Bürosu ile ortaklaşa yayınlanmaktadır.

California, Beaumont'taki devasa bir Amazon deposunda, iki buçuk metrelik sarı raflar taşıyan bodur mavi robotlar, insan işçilere doğru yol alırken birbirleri etrafında sarsıntılı, mekanize bir dans sergiliyor.

Amari* orada haftada 42 saat istifçi olarak çalışıyor ve ürünleri robotların kendisine getirdiği raflara yerleştiriyor. "Kameralar her zaman istasyonunuza göre ayarlanmıştır," dedi. "Her saniye omzunuzun üzerinden izleyen birinin olması biraz küçük düşürücü."

Ama izleyenler sadece Amari'nin menajerleri değil. Bir yapay zeka kamera sistemi aynı zamanda istifçilerin hareketlerini de izler ve başarısız olursa, binlerce kilometre uzaktaki birine bir video gönderilir ve bu sistem, girdileri Amazon'un makine öğrenimi araçlarını iyileştirmeye yardımcı olur.

Videolar, Hindistan'ın Bengaluru kentindeki Viraj gibi işçiler tarafından inceleniyor. "Çok yoğun bir iş" dedi. “Bir videoyu incelerken gözümüzü kırpmamalıyız çünkü doğruluğumuz azalacaktır. En az sekiz saat ekranda olmamız gerekiyor ki bu biraz acı verici.”

Amari ve Viraj farklı ülkelerde farklı işler yaparak çalışıyor olabilir. Ancak her ikisi de, çıktıları sıkı bir şekilde izlenen, akıl almaz derecede tekrarlayan görevleri yerine getiriyor ve bunların tümü, Amazon'un kendi çalışanlarını yakından izlemek için kullandığı sistemin ince ayarını yapmaya ve müşterilerinin keyif aldığı kusursuz deneyimi yaratmaya hizmet ediyor.

Viraj gibi yorumcular, çıktıları meslektaşlarınınkine göre sıralanmış olarak günde 8.000'e kadar video inceliyor. Çalışmalarının amansız temposu ciddi bir fiziksel zarara neden olabilir. Ayda 252 dolar gibi düşük bir ücret alıyorlar.

Araştırmacı Gazetecilik Bürosu tarafından görüşülen video eleştirmenleri, baş ağrıları, göz ağrıları ve hatta görme yetilerinde bozulma gibi fiziksel sorunlar bildirdiler. Belirlenen mola süreleri dışında herhangi bir hareketsizlik dönemini kaydeden izleme yazılımı ile cezalandırıcı hedefleri vurmak için yapıldığını söylediler. Bir uzman video açıklama yapan kişilere yarım saatte bir ekran molası vermelerini tavsiye ederken, bazıları hedeflerinin buna izin vermediğini söyledi.

Büro, Amazon'un genişleyen küresel operasyonlarının az bilinen bir ileri karakoluna ışık tutmak için 21 video eleştirmeni de dahil olmak üzere 33 mevcut ve eski Amazon çalışanıyla röportaj yaptı.

Amazon sözcüsü Steve Kelly, Bureau ve Verge'nin "yanıltıcı bir tablo çizmek için bir avuç anekdot seçtiğini ve bunların ekibimizin büyük çoğunluğunu temsil ettiğine inanmıyoruz" diyerek bu hikayedeki bazı iddialara itiraz etti.

Amazon, bilgisayarların çok sayıda görüntüyü işlediği ve kalıpları tanımayı öğrendiği bir makine öğrenimi dalı olan bilgisayar görüşünü kullanan çok çeşitli uygulamalar geliştirmiştir.

Amari'nin istasyonunda eğitilen kameralar, envanterindeki ürünlerin konumunu otomatik olarak kaydetmek ve yaptığı hataları işaretlemek için bilgisayar görüşünü kullanıyor. Bu teknoloji aynı zamanda Amazon Go mağazalarında ve depo çalışanlarının sosyal mesafe yönergelerine uyumunu izlemek için de konuşlandırılmıştır.

Amazon, sistemin algoritmasının yüzde 95 doğru olduğunu söylüyor; vakaların geri kalanı manuel kontroller gerektirir. Bu, her gün, bir ürünün başarılı bir şekilde istiflenip istiflenmediğine karar veren ve raf ünitesinin neresinde olduğunu gösteren Hindistan ve Kosta Rika'da bulunan işçilere milyonlarca resim ve videonun gönderildiği anlamına gelir.

Video yorumcuları, birincil rollerinin stok yönetimi olduğunu söylediler – ancak denizaşırı ülkelerdeki meslektaşları tarafından yapılan hataları da kaydedebilirler: iki eski çalışan, gözden geçirenlerin, istifçilerin kamerada Amazon'un kurallarını çiğnediğini görmeleri durumunda "istifleme kuralları" sorunlarını dile getirebileceklerini söyledi.

Ancak en önemlisi, kesintisiz manuel çalışmaları, yanıtlarından öğrenen ve giderek daha doğru hale gelen bilgisayar görüş sistemini geliştirmeye yardımcı oluyor. Ancak Amazon'un bilgisayarlarına görmeyi öğreten kişiler, bu işten kendi gözlerinin zarar gördüğünü söylediler.

Hindistan'ın Haydarabad kentinde yaşayan eski bir video eleştirmeni olan Prisha, "Videoları izlemeye devam etmemiz gerektiğinden gözlerimizi bile kırpamayacağız" dedi. “Bu benim sağlığımı çok etkiledi. Sürekli o ekrana baktığınız için gözleri gerçekten kurutuyor.”

Videolar iki saniye ile iki dakika arasında herhangi bir yerde ve yorumcular bir günde binlercesini izleyebileceklerini söylediler. Vardiyalar genellikle sekiz ila dokuz saat uzunluğundadır, ancak Noel veya Kara Cuma gibi yoğun dönemlerde 11 saate kadar artırılabilir. Gözden geçirenler, izleme yazılımı tarafından anında günlüğe kaydedilen, bunun dışında herhangi bir işlem yapılmadığı sürelerle yaklaşık bir buçuk saatlik bir mola süresi elde eder.

Görüşülen Hintli kişiler ayda ortalama 25.000 rupi (306 $) kazandıklarını, Kosta Rika ortalamasının ise 514.000 kolon (843 $) olduğunu söylediler.

Amazon'un her şeyi gören bilgisayar görüşünün arkasındaki insanlar, çalışırken sıkı bir şekilde izleniyor. Kosta Rika'da eski bir inceleme görevlisi olan Mateo, vardiyalarını genellikle ABD depolarındaki işçilerin covid protokollerini gözlemleyip gözlemlemediğini kontrol ederek geçirirdi. Ancak bir keresinde, beslemesinde rahatsız edici bir şey gördü.

Kendi binasındakine çok benzeyen sandalyelerin dizildiği bir Amazon mola odasıydı. Bu ona esrarengiz bir şekilde gözetleniyormuş hissi verdi. "Muhtemelen başka bir yerde, ben onları izlediğim anda beni izliyordu" dedi.

Yöneticiler, gözden geçirenlerin performansını gerçek zamanlı analizlerle takip eder ve yüzde 95 ile 99,5 arasında yüksek bir doğruluk oranını korumaları gerekir. Üniversiteden sonra Bengaluru'da Amazon'da işe başlayan Nitara, isabet hedeflerini tutturamadığı için deneme süresini geçemedi. "Hata yapmamıza izin verilmedi" dedi. “Benim için bununla başa çıkmak oldukça zordu. Ben insanım, robot değilim.”

Bir videoyu nasıl kategorize edeceklerine karar verirken, ekranlarındaki bir zamanlayıcı ne kadar sürdüğünü sayar. Çok uzun süre oyalanırlarsa, "TAKT" süreleri (ortalama bir videodan geçmek için geçen süre) artacak ve yeniden eğitime, disiplin süreçlerine maruz kalabilir ve hatta işlerini kaybetme tehlikesiyle karşı karşıya kalabilirler.

Prisha, "Hareket edemezsin veya hiçbir şey yapamazsın," dedi. “Biraz boşluk bile verirseniz TAKT'ınız artacak ve dibe inebilirsiniz.”

Hindistan'daki eski bir incelemeci tarafından Büro'ya iletilen bir belge, 25 çalışan için TAKT sıralama sistemini gösteriyor ve en alttaki dört isim kırmızıyla vurgulanmış. En iyi performans gösteren kişinin TAKT süresi 5,7 saniyedir; en alt sıradaki kişinin 13 saniyesi vardır.

Hindistan'da yaşayan başka bir eski eleştirmen olan Jiyan, hedeflerin yönetilebilir olmasına rağmen çalışmanın hala "stresli" olduğunu söyledi. Ancak onu en çok rahatsız eden şey monotonluktu. "Çok sıkıcı bir iş" dedi. “Bütün gün, yedi buçuk saat boyunca aynı şeyi tekrar tekrar yapıyorsun. Yeni bir şey yok.”

Amazon'un en yoğun olduğu Ekim-Aralık döneminde eleştirmenler, videoların arasındaki sürenin kısalması nedeniyle işlerinin önemli ölçüde arttığını ve biri banyo molalarının daha zor olduğunu söyledi. Hindistan merkezli başka bir işçi, Hindu Diwali festivali için izin alamayacağını söyledi.

Amazon, Hindistan'daki işçilerin Diwali'yi çıkarma seçeneğine sahip olduğunu söyledi ve şirketin sözcüsü Kelly, Hindistan ve Kosta Rika'daki işçilerin "vardiyaları boyunca kısa molalar vermek için kullandıkları yazılım tarafından teşvik edildiğini" söyledi.

2020 yazında, Amazon'un İngiltere'nin Bolton kentindeki deposu, bilgisayar vizyonuna ve Hindistan ve Kosta Rika'daki işçilerin manuel kontrollerine dayanan, dahili olarak "Nike" olarak bilinen yeni bir istifleme sistemini kullanıma sunuyordu.

İş istasyonları, istifleme istasyonlarında eğitilmiş üç yeni kamera içerecek şekilde yeniden modellenmişti; bu kameralar, bir ürünün konumunu kaydederek elde taşınan tarayıcılara olan ihtiyacı büyük ölçüde ortadan kaldırmıştı. Amazon, bunun her bir öğenin istiflenmesinden çok önemli saniyeler alacağını söyledi.

Ancak o sırada depoda çalışan Naomi uyum sağlamakta zorlandı. "Oldukça titizdi – durman gereken yol, hareket etmen gereken yol," dedi. "Bir şeyleri yapma şeklinle gerçekten kendi özgürlüğüne sahip olamazsın."

Bilgisayarın başarı şansını en üst düzeye çıkarmak için istifçilere kameranın görüş alanında olmalarını ve bir öğeyi kaldırırken "temiz ve düz hareketler" kullanmalarını söylediler. Sistemin başarısız olduğu durumlarda, çekimler doğrulama için video incelemecilere gönderildi.

Yeni sistem aynı zamanda eski bir süpervizör olan Jade'in genellikle güne önceki vardiyalardan gelen hata raporlarını inceleyerek başladığı Kaliforniya tesisi. "Eşyaların özel olarak nasıl istiflenmesi gerektiğine dair 30 veya 40 farklı kural vardı" dedi.

İstifçilerin ihlallerinin fotoğraflarını içeren bu raporların çoğu yeni kamera sistemi tarafından oluşturuldu. Bu hatalardan yeterince birikirse, "yazma" olarak bilinen bir disiplin sürecine yol açabilir.

Amazon, otomatik sistemin çalışanları disipline etmek için kullanıldığına itiraz ediyor. Kelly, "Güçlü yanları ve büyüme fırsatlarını belirlemek için istifleme ölçümleri çalışanlar ve yöneticilerle paylaşılıyor" dedi. "Nike sistem bilgilerini, çalışanlara 'görgü kuralları ihlallerini istifleme' konusunda koçluk yapmak için kullanmıyoruz. Nike kameralar yalnızca envanter amaçları için programlanmıştır … Odak noktaları ürün yerleştirmedir.”

Jade ayrıca işçilerin diğer önemli ölçütlerde iyi performans gösterip göstermediğini de kontrol ederdi: "oran" veya saatte istifledikleri birim sayısı ve "görev dışı zaman" veya mola saatleri dışında ne kadar süre hareketsiz kaldıkları.

Michigan'daki bir depoda eski bir istifçi olan Isaac, yaklaşık dört dakikalık boş zaman biriktirdikten sonra bir yazı aldı. Kendini iyi hissetmiyordu ve molasının sonunda ilaç almaya ve tuvaleti kullanmaya gitti. Bunu bir yöneticiye açıklamasına rağmen yine de yazılı bir uyarı aldı.

(Amazon, Isaac'in deneyiminin temsili olmadığı konusunda ısrar ediyor. Kelly, "her vardiyada düzenli olarak planlanmış daha uzun aralara ek olarak, çalışanlara gün boyunca kısa molalar vermeleri hatırlatılıyor," dedi.)

Jade ayrıca işçilerin diğer önemli ölçütlerde iyi performans gösterip göstermediğini de kontrol ederdi: "oran" veya saatte istifledikleri birim sayısı ve "görev dışı zaman" veya mola zamanları dışında ne kadar süre hareketsiz kaldıkları.

Verimlilik hedeflerinin makul bir seviyede belirlendiğini ve deneyen insanların bu hedeflere ulaşabileceğini hissettiğini söyledi. Bununla birlikte, çalışmayı "zihin uyuşturan" olarak da nitelendirdi.

"Bunu yaparken beynin yavaş yavaş ölüyor," dedi. “Kosta Rika'daki insanlar fiziksel tarafı yapmasa da, beyin uyuşturan tarafı yapıyorlar. Robot muamelesi görüyorsun.”

2020 yılında, dünya genelinde covid protokolleri yürürlükteyken şirket, makine öğrenimi sistemlerini depolarında sosyal mesafeyi uygulamaya yardımcı olacak şekilde yeniden düzenleyeceğini söyledi – Proxemics adını verdiği bir program.

ABD depolarındaki işçiler, kendilerini büyük ekranlarda ayaklarının çevresinde 1,8 metrelik yeşil bir daire ile görüntülendiklerini gördüler. Bir meslektaşına çok yaklaşırlarsa, yüzük kırmızıya dönerdi. Bilgisayarın ne kadar yakın olduklarından emin olmadığı durumlarda, ek kontroller için görüntüler yurt dışına gönderildi.

Kosta Rika'daki Proxemics ekibinde çalışan Thiago, Büro'ya şunları söyledi: "Zor bir işti. Sanırım hayatım boyunca yaptığım en kötü şey olabilir.

Prisha gibi, yüksek ölçümleri korumak istiyorsanız ekrandan başka bir yere bakmanın zor olduğunu hissetti. “Başlangıçta gözlerim yaşarırdı” dedi. "Her altı saniyede veya daha kısa sürede başka bir görüntü elde edersiniz. Eziciydi.

"Zordu – o kadar ki yandan bakamıyorsunuz çünkü yandan bakarsanız, zaten ekranda 10 saniyeniz var."

Deoghar'daki Tüm Hindistan Tıp Bilimleri Enstitüsü'nde yardımcı doçent olan Sudip Bhattacharya, video eleştirmenlerinin kuru gözler, görme bozukluğu ve baş ağrılarını içeren dijital göz yorgunluğu riski altında olduğunu söyledi. "Çözünürlük düşükse," dedi, "kalıcı göz hasarı riski vardır."

Ayrıca her 20 ila 30 dakikada bir ekran araları önerdi. Ancak Büro'nun görüştüğü bazı işçiler, ayrılan zamanların dışında mola vermenin zor veya imkansız olduğunu hissettiler.

Thiago, kendisine "göz tazeleme" olarak her gün yaklaşık altı dakika verildiğini ve programlanmış mola saatleri dışında banyoyu kullanması için ek 10 dakika verildiğini söyledi.

Ekip liderliğine terfi ettiğinde, Amazon'un çalışanların hareketsizlik sürelerini takip eden çalışan izleme yazılımına erişim hakkı verildi. "Ekrandaki bir şeye ne kadar süre dokunmadığınızı veya farenizi hareket ettirdiğinizi anlayabilirler" dedi.

Gözden geçirenler ayrıca, bir müşterinin ne satın aldığını tespit etmek için bilgisayar görüşünü kullanan ve ödeme sırasında ürünleri taramaya gerek kalmadan kartlarını otomatik olarak faturalandıran Amazon Go marketlerinden alınan görüntüler üzerinde çalıştılar.

Amazon Go'nun pazarlaması, büyük ölçüde personelsiz bir mağazanın fütürist yeniliğine dayanıyor. Ancak gerçekte, mağaza asistanının rolü, Hindistan'daki video eleştirmenlerine devredildi.

Amazon Go ekibinde çalışan İşhan, işten düzenli olarak baş ağrısı çektiğini ve programlanmış molaları dışında tuvaleti kullanması için günde sadece dört dakika verildiğini söyledi. "Şanslı olanlardan bazıları hayatta kalacak, geri kalanlar ise gitmek zorunda kalacak" dedi. “Bir çalışan onlar için değiştirilebilir bir varlıktır.”

"[Bu] hiç bitmeyen bir iş yükünün sürekli üst düzey stresi için çok düşük bir ücretti."

Amazon, çalışanların tuvaleti gerektiği gibi kullanmakta özgür olduğunu ve Büro'ya verilen hesapların ekipte çalışanların büyük çoğunluğunu temsil etmediğini söyledi.

Amazon'un kameraları tarafından çekilen işçiler, onları dünyanın diğer ucundan izleyen insanlar hakkında çok az şey biliyor. Görüşülen dokuz stow işçisinden sadece biri, istasyonlarından alınan görüntülerin manuel olarak incelenmek üzere başka ülkelere gönderilebileceğini bildiklerini söyledi.

Ve kendi paylarına, Hindistan ve Kosta Rika'daki bazı işçiler, Amazon'un emeklerinin meyvelerini tam olarak nasıl kullandığından emin olmadıklarını söylediler. Bir çalışan, "Bu özel verilerin nereye gittiğine dair hiçbir fikrimiz yoktu" dedi. "Arka uçta tam olarak ne olup bittiğiyle ilgili böyle bir bilgi bize asla verilmedi."

Kaliforniya'da yeni bir yasa, Amazon çalışanlarının katlandığı koşulları ele almayı amaçlıyor. Bu yılın başında yürürlüğe giren 701 Sayılı Kanun Hükmünde Kararname , performans hedeflerinin güvenlik riski oluşturacak veya yeterli banyo veya yemek molalarını engelleyecek düzeyde belirlenmesini yasaklıyor. Ayrıca, ambar çalışanlarına üç aylık kendi üretkenlik verilerini talep etme hakkı verir.

Lorena Gonzalez, yasa tasarısını eyalet temsilcisiyken yazdı ve şimdi Kaliforniya İşçi Federasyonu'nun başkanı. İşyerinde yaralanmalara neden olan üretkenlik kotaları konusunda endişeliydi ve işçilere kendi verilerine erişim vermenin, algoritmayla yönetime direnmenin ilk adımı olacağına inanıyordu.

Gonzalez, "Özellikle sağlık ve güvenlik gibi temel işçi haklarını ihlal ettiğini düşündüklerinde, bu bilgilere hakları olduğundan emin olmak istedik" dedi.

California'daki istifçi Amari, yasanın depoda somut bir fark yarattığını ve yöneticilerin artık insanları üretkenlik oranlarında geride kaldıkları için azarlamadıklarını söyledi – ancak işçiler diğer ihlaller için hala disipline edilebilir.

Kaliforniya'daki bir istifçinin işi, Hindistan'daki bir video eleştirmenininkinden çok farklıdır, ancak her ikisi de Amazon'un optimizasyon makinesindeki hayati çarklardır. Çalışırken, onları izleyen ve disipline eden algoritmik araçları iyileştirmek için sürekli olarak yeni veri noktaları üretiyorlar.

Gonzalez, "[Algoritmik yönetime] karşı savaşmanın tek yolu, daha hızlı gitmeyi reddetmektir" dedi. "Ama bir birey bunu tek başına yapamaz."

"İşçiler bir araya gelip bilgisayar yönetiminde meydana gelen hızlanmaya karşı bir kolektif olarak örgütlenene kadar, o zaman sadece … insanların daha hızlı gitmesini gerektirecekler."

*İsimler değiştirilmiştir.