Ameliyathaneyi Yapay Zeka ile Düzenlemek: Bir Girişimden Çözüm

Ameliyathanelerde gizli maliyet: Oda koordinasyonu

Hastanelerdeki en büyük israf kaynaklarından biri, operasyon sürelerinin kendisinden çok oda dönüşümleri ve koordinasyon eksikliğidir. Günlük olarak 2 ila 4 saat arasında ameliyathane zamanı, manuel planlama, iletişim karmaşası ve tahmin hataları nedeniyle boşa harcanıyor. Bu kayıp hem verimliliği düşürüyor hem de maliyetleri artırıyor.

Akara’nın yaklaşımı: Hava trafik kontrolü metaforu

Kurucu ve CEO’su Conor McGinn olan Akara, ameliyathaneleri birer hava trafik kontrolü gibi yönetmeyi hedefliyor. Amaç, insanlara ekleme değil; termal sensörler ve yapay zeka kullanarak gerçek zamanlı görünürlük kazandırmak ve operasyon akışını otomatikleştirmek.

Nasıl çalışıyor?

Beklenen etkiler

Bu yaklaşımın getirebileceği yararlar şunlar:

Uygulamada dikkat edilmesi gerekenler

Buna rağmen uygulama aşamasında dikkate alınması gereken önemli noktalar var: gizlilik, sensörlerin doğruluğu, mevcut hastane iş akışlarıyla entegrasyon ve personel kabulü. Yapay zekanın karar destek aracı olarak kullanılması, insan denetimini ortadan kaldırmamalı; şeffaf ve denetlenebilir modeller tercih edilmelidir.

Sonuç

Ameliyathane verimliliği, sağlık kurumlarının hem hizmet kalitesini hem de mali performansını doğrudan etkileyen bir alan. Termal sensörler ve AI ile gerçek zamanlı koordinasyon sağlamak, oda dönüş sürelerini kısaltıp kaynak kullanımını iyileştirerek önemli kazanımlar yaratabilir. Ancak başarı, teknolojinin dikkatli uygulaması ve sağlık kurumlarının süreçlerine uygun entegrasyonuyla mümkün olacaktır.

Exit mobile version