Ameliyathanelerde zaman kaybını azaltmak: AI ve termal sensörlerle yeni yaklaşım
Ameliyathane koordinasyonunda gerçek maliyet
Hastanelerdeki asıl maliyet sorunu ameliyatların kendisinden çok ameliyathane koordinasyonu ve aradaki süreçlerden kaynaklanıyor. El ile yapılan planlama, karmaşık koordinasyon ve oda dönüş sürelerine dair tahmin eksikliği nedeniyle günde her ameliyathanede 2–4 saat gibi kayıplar yaşanıyor.
Akara’nın çözümü: Hastaneler için hava trafik kontrolü
Akara adını taşıyan girişim, bu sorunu çözmek için termal sensörler ve yapay zeka (AI) kullanıyor. Şirketin yaklaşımı, ameliyathanelerdeki akışı izleyip analiz ederek, oda hazır olma sürelerini ve personel/cihaz koordinasyonunu gerçek zamanlı optimize etmeyi hedefliyor. Bu model, adeta bir hastane içi hava trafik kontrolü işlevi görüyor.
Nasıl çalışıyor?
Termal sensörler, insan hareketini ve oda kullanımını kamera görüntülerine ihtiyaç duymadan algılayabiliyor; bu da hasta mahremiyeti ve veri güvenliği açısından avantaj sağlıyor. Toplanan veriler AI tarafından işlenerek, oda dönüş süreleri, personel yerleşimi ve ekipman erişimi konusunda kesin tahminler ve öneriler üretiliyor.
Etki ve tanınırlık
Bu yaklaşım, ameliyathanelerdeki boşta bekleme sürelerini azaltarak hem zaman hem de maliyet tasarrufu sağlayabiliyor. Akara, geliştirdiği sistemle dikkat çekti ve 2025 yılında önemli bir yenilik listesinde yer aldı.
Sonuç: Daha verimli ameliyathaneler
Ameliyathane verimliliğini artırmak, sağlık hizmetlerinde maliyetleri düşürmek ve hizmet kalitesini yükseltmek için AI ve sensör tabanlı çözümler umut vaat ediyor. Gerçek zamanlı koordinasyon ve öngörücü analiz sayesinde hastaneler, günlük kayıpları azaltıp hasta akışını daha etkin yönetebilir.
