Alexa+ 2026’da Angi, Expedia, Square ve Yelp ile çalışacak
Amazon, yapay zekâ destekli dijital asistanı Alexa+‘yı yeni özelliklerle genişletiyor. Şirketin duyurusuna göre asistan, 2026’dan itibaren Angi, Expedia, Square ve Yelp ile entegrasyonlar sunacak.
Hızlı rezervasyon ve hizmet talepleri
Bu yeni entegrasyonlar sayesinde kullanıcılar; otel rezervasyonu yapabilecek, ev hizmetleri için teklif alabilecek ve kuaför ya da güzellik salonu randevusu planlayabilecek. Expedia ile kullanıcılar otelleri karşılaştırıp rezervasyon yapabilecek, mevcut rezervasyonlarını yönetebilecek veya tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler alabilecek (örneğin: “Bu hafta sonu Chicago’da evcil hayvan kabul eden otel bulur musun?”).
Mevcut entegrasyonların üzerine eklemeler
Bu yeni servisler, Fodor, OpenTable, Suno, Ticketmaster, Thumbtack ve Uber gibi Alexa+’ın halihazırdaki entegrasyonlarına katılıyor ve asistanın sunduğu hizmet yelpazesini genişletiyor.
Kullanıcılar asistanla doğal dilde diyalog kurarak isteklerini adım adım rafine edebiliyor; örneğin rezervasyon koşullarını değiştirmek ya da tercihleri detaylandırmak mümkün oluyor. Bu etkileşim biçimi, uygulama deneyimini konuşma temelli bir platforma taşıyor.
Kullanıcı kabulü ve sektörel yansımalar
Her ne kadar teknoloji sağlayıcıları yapay zekâyı uygulamalara entegre ederek erişimi kolaylaştırmayı hedeflese de, kullanıcıların bu yeni etkileşim biçimine uyum sağlayıp sağlamayacağı belirsizliğini koruyor. Başarının anahtarı, ses ve sohbet tabanlı uygulamaların web veya mobil uygulamalarla kıyaslandığında en az onlar kadar kullanımı kolay ve güvenilir görünmesi olacak.
Amazon, erken dönem kullanıcı verilerine göre; özellikle Thumbtack ve Vagaro gibi ev ve kişisel hizmet sağlayıcılarının entegrasyonlarında güçlü bir etkileşim gözlemlediklerini belirtiyor. Ancak daha geniş çapta benimsenme için asistanların doğru zamanda uygun uygulamaları önerme konusunda hassas ve rahatsız edici olmayan bir denge kurması gerekecek.
Sonuç
Alexa+‘ın Angi, Expedia, Square ve Yelp entegrasyonları, asistan tabanlı hizmet kullanımını bir adım ileri taşıyor. Ancak bu modelin yaygınlaşması, kullanıcıların alışkanlıklarını değiştirmeye ve sağlayıcıların konuşma tabanlı deneyimleri sorunsuz hale getirmeye bağlı olacak.
