Amazon Web Services, Salı günü, “sınır ajanları” olarak adlandırdığı üç yeni AI ajanını tanıttı. Bu ajanlardan biri, çalışma tarzınızı öğrenip kendi başına günlerce çalışabilme özelliğine sahip.
Bu ajanlar, farklı görevleri yerine getiriyor; örneğin, kod yazma, kod incelemeleri gibi güvenlik süreçleri ve yeni kodların canlıya aktarılmasında olayları önleme gibi DevOps görevlerini otomatikleştiriyor. Ajanların önizleme sürümleri şu anda kullanılabilir durumda.
AWS’in en dikkat çekici iddiası ise, “Kiro otonom ajanı”nın kendi başına günlerce çalışabileceği vaadi. Kiro, AWS’nin mevcut AI kodlama aracı olan Kiro’ya dayanan bir yazılım kodlama ajanı. Mevcut araç, prototip oluşturma için kullanılabilirken, operasyonel kod üretimi amacıyla tasarlanmıştı. Güvenilir kod üretmek için AI, bir şirketin yazılım kodlama spesifikasyonlarına uymak zorundadır. Kiro, bunu “spec-driven development” adı verilen bir kavram aracılığıyla gerçekleştiriyor.
Kiro, kod yazarken insanın talimat vermesini, onaylamasını veya varsayımlarını düzeltmesini sağlıyor ve böylece spesifikasyonlar oluşturuyor. Kiro otonom ajanı, mevcut kodu tarayarak ve diğer eğitim yöntemlerini kullanarak ekibin nasıl çalıştığını gözlemliyor. AWS’e göre, bu noktadan sonra bağımsız olarak çalışabiliyor.
AWS CEO’su Matt Garman, bu yeni ürünün tanıtımında, “Sadece arka planda karmaşık bir görevi atıyorsunuz ve o, bu işi nasıl yapacağını bağımsız bir şekilde çözebiliyor,” dedi.
Garman ayrıca, “Gerçekten de çalışma tarzınızı öğreniyor ve zamanla kodunuz, ürünleriniz ve ekibinizin takip ettiği standartlar hakkında anlayışını derinleştiriyor,” diye ekledi.
Amazon, Kiro’nun “oturumlar arasında sürekli bir bağlam koruduğunu” belirtiyor. Başka bir deyişle, hafızası dolmuyor ve ne yapması gerektiğini unutmuyor. Bu sayede, görevler verildiğinde kendi başına saatlerce veya günlerce çalışabiliyor, Amazon’un verdiği sözlere göre minimal insan müdahalesi ile.
Garman, kritik bir kod parçasını güncelleme görevini örnek vererek, “On beş kurumsal yazılım parçasını güncellemek yerine, Kiro’ya hepsini tek bir komutla düzeltmesi için atanabiliyor,” dedi.
Kodlama görevlerinin otomasyonu için, bulut sağlayıcısı AWS Güvenlik Ajanı’nı geliştirdi. Bu ajan, yazım esnasında güvenlik problemlerini bağımsız olarak tespit eder, sonrasında test eder ve önerilen düzeltmeleri sunar. DevOps Ajanı ise, yeni kodu performans sorunları ya da diğer yazılımlar, donanımlar veya bulut ayarları ile uyumluluk açısından otomatik olarak test ediyor.
Elbette, Amazon’un ajanları uzun çalışma süreleri vaat eden ilk sistemler değil. Örneğin, OpenAI, geçen ay, GPT-5.1-Codex-Max adlı ajanik kodlama modelinin de 24 saate kadar çalışacak şekilde tasarlandığını duyurdu.
Ancak, ajanların benimsenmesindeki en büyük engelin, sürekli çalışma yeteneği olduğu net değil. LLM’ler hala halüsinasyon ve doğruluk sorunları yaşıyor ve bu da geliştiricileri “bebek bakıcıları” haline getiriyor. Bu nedenle, geliştiriciler genellikle kısa görevler atamayı ve hızlı bir şekilde doğrulamayı tercih ediyor.
Yine de, ajanların bir iş arkadaşı haline gelebilmesi için bağlam pencerelerinin daha geniş olması gerekiyor. Amazon’un teknolojisi bu yönde önemli bir adım daha atmış durumda.
Amazon Web Services etkinliğinde, ajanik AI ve bulut altyapısından güvenliğe kadar her şeyin en son yeniliklerini keşfedin. Bu video, AWS ile iş birliği içinde hazırlanmıştır.
