Teknoloji endüstrisinin en eski kelime oyunlarından biri olan ‘AI ajanı’ gibi terimler, günümüzde anlamlarını kaybetme tehlikesiyle karşı karşıya. Ancak, bu kavramların yanı sıra ‘ajanik’ gibi varyantları da sıkça karşımıza çıkıyor.
Bununla birlikte, AI ajanı nedir? sorusuna net bir yanıt bulmak oldukça zor. Hatta, AI girişimlerine yatırım yapan önde gelen girişim sermayesi firmalarından Andreessen Horowitz’te çalışan yazılım mühendisleri bile, bu terimin kesin bir tanımını yapamadıklarını belirtiyor.
A16z’nin üç altyapı yatırım ortağı — Guido Appenzeller, Matt Bornstein ve Yoko Li — bu belirsizliği gidermek amacıyla, yakın zamanda yayınlanan bir podcast bölümünde kendi tanımlarını geliştirmeye çalıştılar. Bu bölümün adı ise “AI Ajanı Nedir?”.
A16z, OpenAI ve Anysphere gibi popüler AI firmalarına yatırım yaparak sektördeki fırsatları değerlendirmeye çalışıyor. İddialara göre, firma, AI alanına daha fazla yatırım yapmak için 20 milyar dolarlık bir mega fon oluşturma çabasında.
Appenzeller, AI girişimlerinin ürünlerini ajan olarak tanımlamak için bir ‘devamlılık’ yaratmaya çalıştığını ifade ediyor. En basit tanımlama ile, bir ajan, bilgi tabanı üzerine inşa edilmiş bir ‘zekice istem’ olarak tanımlanabilir. Örneğin, IT destek hizmetlerinde bir soruya yanıt veren bir sistem bu tanıma uyuyor.
Son zamanlarda, ajan üreten veya üretmek isteyen şirketler, bu ürünleri insan iş gücünün yerini alacak şekilde tanımlıyorlar. Ancak, bu tür bir AI yazılımının gerçek bir insan iş gücü yerine geçebilmesi için, ‘yakın AGI’ seviyesine ulaşması gerekiyor.
Bu tür bir sistemin bağımsız olarak çalışabilmesi ve uzun süre boyunca sorunları çözebilmesi gerektiğini belirten Appenzeller, mevcut durumda bunun mümkün olmadığını vurguluyor. AI ajan teknolojisinin güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak, beklenenden daha zor bir yolculuk oldu.
Podcastte, AI ajanlarının günümüzdeki potansiyeli üzerine bir tanım üzerinde görüş birliğine vardılar. Li’nin tanımına göre, bir AI ajanı, dinamik bir karar ağaçları ile donatılmış, çok aşamalı bir akıllı modeldir. Yani, bir ajan yalnızca bir görev yapmaktan öte, o görevi yerine getirirken kararlar alabilmeli ve bağımsız hareket edebilmelidir.
Üç girişimci de, AI ajanlarının gelecekte bazı insan görevlerini yerine getirebileceği konusunda hemfikirken, bu durumun aslında daha fazla insan iş gücü istihdamına yol açabileceğini savunuyor. Bornstein, mevcut durumda AI ajanlarının insanları gereksiz kılacak bir noktaya geleceğini düşünmüyor. Silicon Valley’deki perspektiflerine göre, çoğu işin insan yaratıcılığı ve düşüncesi gerektirdiğini ifade ediyorlar.
Sonuç olarak, AI ajanlarının en yenilikçi kullanımlarını görenlerin bile, bu alandaki cesur iddialara şüpheyle yaklaşması, belki de hepimizin bu konuda daha dikkatli olmamız gerektiğini gösteriyor.
