Adobe, yapay zekanın gücüyle videolara kolayca nesne ekleyebilen veya kaldırabilen yeni bir üretken dolgu özelliği olan Project Fast Fill’i gösteriyor. Bu, bugün şirketin MAX konferansında duyurulan birkaç yeni, vahşi, deneysel AI özelliğinden biri. Project Fast Fill, hareket halindeki insanlar üzerinde giysi aksesuarlarını değiştirme veya turistleri bir manzara tavasının arka planından çıkarma yeteneğine sahiptir. Hızlı Doldurma, Google’ın Sihirli Düzenleyicisi’ne benzer şekilde çalışır, burada insanlar veya nesneler arasında hareket edebilirsiniz – ancak yalnızca fotoğraflar yerine videoyla. Hızlı Doldurma, şirketin Project Stardust’un hareketsiz fotoğraflar için yaptığı, yalnızca bir metin istemi girerek renkleri değiştirmek gibi şeyleri yapmayı vaat ediyor. Adobe, bu üretken yapay zeka özelliklerinin şirketin güncellenmiş Firefly yapay zeka modelleri tarafından mümkün kılındığını söylüyor. Adobe’nin konferansında sunulan çoğu yeni özellik gibi, Project Fast Fill de şirket mühendislerinin şimdilik üzerinde çalıştığı bir deney. Ancak önceki yıllarda ortaya çıkan Photoshop üretken dolgu özellikleri gibi, bunlar da genellikle Creative Cloud müşterilerine ulaşıyor. Adobe, Premiere Pro ve After Effects’te kullanılmak üzere yeni özelliği inceliyor ancak bir zaman çizelgesi sağlamadı. Adobe, video, ses ve 3D tasarım için AI düzenleme teknolojisi üzerinde başka şekillerde de çalışıyor. Şirketin Project Dub Dub Dub’u, sesleri farklı dillere çevirebilir. Sahne Değiştirme, nesneleri başka bir klipte yeni bir konuma taşıyabilir. Res Up, düşük çözünürlüklü videoyu yukarı örneklemek için difüzyon kullanır. Project Poseable, gerçek kişilerin fotoğraflarına dayalı olarak 3B nesneler oluşturabiliyor ve metin girişini kullanarak 3B işlemeler oluşturabiliyor. Google Pixel 8’in Magic Editor’ı gibi fotoğraflar için daha fazla AI üretken aracı kullanıcılar için daha erişilebilir hale geldikçe, zaten merak etme aşamasındaydık, Fotoğraf nedir? Şimdi, Adobe’nin AI video manipüle Hızlı Dolgusu, aynı yeteneği yakında daha fazla kişiye getirebilir ve şu soruyu sormamız gerekecek: Video nedir?
