Küçük ekip, büyük iddia: Trinity ile açık kaynakta yarış
Yapay zeka model pazarında kazananların büyük teknoloji şirketleri olacağına dair yaygın bir kanaat var. Ancak 30 kişilik start-up Arcee AI, bu kanaate katılmıyor. Şirket, tamamen Apache lisanslı ve genel amaçlı bir temel model olan Trinity‘yi yayınladı. Arcee’ye göre Trinity, 400 milyar (400B) parametre ile ABD merkezli bir şirket tarafından eğitilip paylaşılan en büyük açık kaynak modellerden biri.
Performans ve kapsama
Arcee, ön testlerde Trinity’nin Meta’nın Llama 4 Maverick 400B ve bazı yüksek performanslı açık kaynak modellerle karşılaştırılabilir sonuçlar verdiğini; kodlama, matematik, sağduyu, bilgi ve muhakeme testlerinde zaman zaman Llama’yı geride bıraktığını belirtiyor. Ancak şu aşamada Trinity sadece metin modunu destekliyor; görüntü ve ses yetenekleri geliştirme aşamasında.
Çok modluluk planları
Şirket, görsel model üzerinde çalıştığını ve konuşmadan metne (speech-to-text) gibi diğer modların yol haritasında olduğunu açıklıyor. Yine de Arcee’nin önceliği, önce güçlü bir temel LLM sunmak ve özellikle geliştiriciler ile akademik çevreleri hedeflemek oldu.
Eğitim, maliyet ve geçmiş modeller
Arcee, Trinity’yi ve önceki modellerini toplamda yaklaşık 6 ay içinde eğittiğini ve bunun için 20 milyon dolar harcadığını söylüyor. Eğitim altyapısı olarak 2.048 Nvidia Blackwell B300 GPU kullanıldı. Bu harcama, şirketin şimdiye kadar topladığı yaklaşık 50 milyon dolarlık sermayenin bir kısmını oluşturuyor.
Daha önce şirket, 26B parametreli Trinity Mini (post-train edilmiş, muhakeme odaklı) ve 6B parametreli Trinity Nano (deneyselliğe odaklı, küçük ve konuşkan) modellerini yayımlamıştı. Bu modeller Arcee’nin daha büyük bir temel model inşa etme yolundaki adımlarını oluşturdu.
Lisans ve erişim
Arcee, Trinity’yi daima açık tutma taahhüdünde bulunuyor; tüm modeller ücretsiz indirilebilir şekilde paylaşılıyor. Büyük versiyon üç farklı biçimde sunulacak: Trinity Large Preview (hafif post-training ile instruct modeli), Trinity Large Base (post-training içermeyen temel model) ve TrueBase (hiçbir instruct verisi veya post-training içermeyen sürüm), böylece kurumlar ve araştırmacılar kendi özelleştirmelerini veri ya da varsayımlar taşımadan yapabilecekler.
Sunulan hizmetler ve fiyatlandırma
Şirket, ileride barındırılan bir sürümün API ile erişilebilir olacağını ve rekabetçi fiyatlama sunmayı hedeflediğini belirtiyor; genel yayın için model geliştirme çalışmaları sürüyor ve barındırılan API sürümünün birkaç hafta içinde erişime açılması planlanıyor. Zaten sunulan Trinity-Mini API fiyatlandırması ise katmanlı ücretlerle belirlenmiş durumda ve ücretsiz, sınırlandırılmış bir kullanım katmanı bulunuyor. Ayrıca Arcee hâlen model sonrası eğitim ve özelleştirme hizmetleri satıyor.
Yorum
Trinity, açık kaynak topluluğunda kalıcı ve rekabetçi bir seçenek sunmayı amaçlayan önemli bir adım. Şu an için metin odaklı olsa da, modelin ölçeği, lisans yaklaşımı ve hızlı geliştirme süreci, özellikle ABD merkezli kuruluşlar ve geliştiriciler için alternatif bir tercih olarak dikkat çekiyor.
